Vithas Data Space permitirá a universidades, centros de investigación, administraciones y empresas analizar información clínica en un entorno seguro y emplear IA y Big Data
Vithas y Fundación Vithas han puesto en marcha Vithas Data Space, un nuevo espacio digital diseñado para compartir y analizar datos sanitarios anonimizados con fines de investigación. La iniciativa, pionera en el ámbito de la sanidad privada española, busca aprovechar el enorme volumen de información generado en la actividad asistencial para mejorar la investigación médica, desarrollar nuevos tratamientos y facilitar la toma de decisiones clínicas.
La plataforma permitirá poner conjuntos de datos a disposición de distintos actores del ecosistema sanitario y científico, entre ellos organismos públicos, universidades, centros de investigación, aseguradoras, empresas HealthTech y compañías farmacéuticas y biotecnológicas.
La información se compartirá de forma anonimizada y bajo un marco común de seguridad y gobierno del dato. El proyecto cuenta con financiación del Ministerio para la Transformación Digital y de la Unión Europea a través de los fondos Next Generation EU.
Un gran catálogo de información clínica
Vithas Data Space incorpora un catálogo de conjuntos de datos que reúne metadatos e información asistencial anonimizada. Entre ellos figuran episodios clínicos, resultados de laboratorio, intervenciones quirúrgicas y atenciones realizadas en los servicios de urgencias.
El objetivo es que esta información pueda utilizarse para desarrollar investigaciones y herramientas que posteriormente tengan una aplicación práctica en la asistencia sanitaria.
La plataforma nace inicialmente con tres casos de uso que permiten comprobar ese potencial. Uno de ellos se centra en el seguimiento de las resistencias a los antibióticos y el desarrollo de herramientas que ayuden a mejorar su utilización.
Otro permitirá trabajar en la identificación de pacientes que puedan ser candidatos para participar en ensayos clínicos, mientras que el tercero se orienta a evaluar la eficacia de tratamientos farmacológicos considerados de alto impacto.
Inteligencia Artificial y modelos predictivos
La infraestructura tecnológica de Vithas Data Space está desplegada en la nube y utiliza herramientas como la Inteligencia Artificial, el Big Data y los modelos analíticos predictivos. El sistema está concebido para crecer progresivamente y permitir la incorporación de nuevos participantes y proyectos.
Vithas plantea el espacio como un ecosistema colaborativo en el que las diferentes organizaciones puedan aportar y utilizar información sanitaria, siempre dentro de las condiciones establecidas para garantizar la privacidad, seguridad y cumplimiento de la normativa.
Además, la plataforma permite conectarse con sistemas externos y trabajar con entornos híbridos, lo que facilita la participación de organizaciones que mantengan parte de su infraestructura tecnológica en sus propias instalaciones.
Un lenguaje común para intercambiar datos
Uno de los elementos técnicos fundamentales es la utilización del estándar internacional OMOP (Observational Medical Outcomes Partnership). Este sistema permite homogeneizar la información procedente de diferentes fuentes mediante vocabularios y estructuras comunes.
De esta forma, registros sanitarios generados originalmente en sistemas diferentes pueden convertirse a un lenguaje de datos unificado, simplificando su análisis conjunto y su utilización en proyectos de investigación.
Vithas Data Space sigue además las directrices de la Estrategia Europea de Datos, que persigue impulsar el intercambio y aprovechamiento de información dentro de la Unión Europea bajo criterios de seguridad y protección de derechos.
La gestión del proyecto se realiza conjuntamente entre Fundación Vithas y las direcciones corporativas Asistencial y de Transformación Digital de Vithas, con la intención de convertir los datos generados por la actividad sanitaria en una herramienta para acelerar la investigación y mejorar los resultados clínicos.