Un estudio del IIS Galicia Sur identifica mecanismos moleculares que permiten anticipar la eficacia del tratamiento y abre la puerta a una medicina más personalizada
Uno de los grandes desafíos en la lucha contra el cáncer de pulmón es saber qué pacientes responderán realmente a los tratamientos. La inmunoterapia ha abierto nuevas posibilidades frente a esta enfermedad, pero su eficacia continúa siendo limitada: menos del 40% de los pacientes tratados consigue una respuesta positiva. Ahora, una investigación desarrollada en Vigo puede contribuir a cambiar esta situación.
Un equipo del Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur (IIS Galicia Sur) ha identificado características específicas de los tumores que ayudan a predecir qué pacientes con cáncer de pulmón tienen mayores probabilidades de beneficiarse de la inmunoterapia.
El trabajo, publicado en la revista científica Journal for ImmunoTherapy of Cancer, ha sido desarrollado por el Grupo de Oncología Traslacional (ONCO-INVES), con las investigadoras María Gallardo Gómez y Mónica Martínez Fernández al frente y la participación del jefe de Oncología del Complejo Hospitalario Universitario de Vigo, Martín Lázaro Quintela.
Para llegar a estas conclusiones, los científicos analizaron muestras tumorales de 32 pacientes con cáncer de pulmón avanzado no microcítico que habían recibido inmunoterapia.
Una falsa infección que ayuda a combatir el tumor
El descubrimiento está relacionado con la epigenética, es decir, los mecanismos que regulan la actividad de los genes sin modificar la secuencia del ADN.
Los investigadores comprobaron que, en los pacientes que responden favorablemente a la inmunoterapia, determinados mecanismos epigenéticos reducen la actividad de procesos celulares que favorecen el crecimiento del cáncer.
Pero observaron algo más: las células tumorales desencadenan una respuesta que imita la presencia de una infección viral. Esta especie de falsa alarma activa las defensas del organismo y facilita que el sistema inmunitario reconozca y ataque el tumor.
La combinación de ambos fenómenos podría explicar por qué algunos pacientes responden mejor al tratamiento que otros.
Un modelo para elegir el tratamiento más eficaz
A partir de estos resultados, el equipo ha desarrollado un modelo predictivo que combina diferentes características moleculares y epigenéticas para estimar las posibilidades de éxito de la inmunoterapia.
El objetivo es avanzar hacia tratamientos oncológicos más personalizados, evitando terapias con escasas probabilidades de funcionar y facilitando la elección de las alternativas más adecuadas para cada paciente.
No obstante, los investigadores advierten de que todavía será necesario validar el modelo mediante estudios más amplios, con un mayor número de pacientes, antes de incorporarlo a la práctica clínica habitual.
El descubrimiento supone así un nuevo avance de la investigación biomédica desarrollada en Vigo y abre una vía para mejorar la eficacia de la inmunoterapia frente a uno de los tumores con mayor impacto sanitario.