El objetivo es detectar antes y mejor el virus permitiendo la toma de decisiones correctas en el ámbito de la salud pública
La Universidade de Vigo lidera distintos proyectos de detección del Covid-19 con el objetivo de analizar su circulación y su evolución. Unos trabajos que suponen tres de las cinco iniciativas financiadas en Galicia con el Fondo Supera COVID-19 del Banco Santander.
Este Fondo, al que se presentaron más de 700 trabajos procedentes de toda España, tiene como principal objetivo apoyar proyectos impulsados por las universidades españolas y el CSIC, sobre tres ejes: investigación aplicada sobre el virus y su prevención, a los que se destinaron 5 millones de euros; estudios de impacto social, dotados con un millón de euros; y fortalecimiento de la capacidad tecnológica de las universidades y reducción de la brecha digital, eje a lo que se dirigieron 2,5 millones. Desde la Universidad de Vigo se lideran tres proyectos.
Epicovigal: análisis de la evolución y circulación del virus en Galicia
Esta iniciativa, liderada por el catedrático David Posada y financiada con 170.000 euros, es un trabajo que tiene el reto de entender la evolución y circulación del SARS- CoV-2 en Galicia a través del análisis genómico de muestras de pacientes contagiados, con el objetivo último de contribuir a la toma de decisiones en el campo de la salud pública en la lucha contra este virus.
El trabajo consiste en obtener de los hospitales gallegos muestras del virus, concretamente de su material genético, el ARN, y secuenciarlo para obtener su genoma completo. A partir de esa secuenciación se realizarán una serie de análisis informáticos, matemáticos y evolutivos que permitirán identificar qué variantes del virus hay en Galicia e intentar estimar parámetros epidemiológicos, como la tasa de contagio, las migraciones del virus o sus orígenes.
SERSforSARS: un test de detección ultrasensible
En el caso de SERSforSARS, liderado por los investigadores del grupo de Química Coloidal Lorena Vázquez-Iglesias y Jorge Pérez-Juste y financiado con 110.000 euros, se busca desarrollar un test LFIA que permita la identificación ultrasensible y PoC (del inglés point of care, cerca del paciente) del SARS-CoV-2. La principal ventaja de este test es que haría posible detectar cantidades de virus más bajas lo que, a su vez, permitiría detectarlo antes.
El proyecto responde a la necesidad de implementar herramientas diagnósticas nuevas y fiables, ya que el diagnóstico precoz es especialmente importante, no solo para mejorar las posibilidades de supervivencia de los pacientes, sino también para garantizar la seguridad de la población.
DIMCoVAR: la lucha contra el virus a través del análisis de aguas residuales
Por su parte, el proyecto DIMCoVAR, buscar mejorar los procesos de detección, infección y modelización del coronavirus mediante el análisis en estaciones depuradoras de aguas residuales y bioindicadores marinos. Dirigido por el profesor del Departamento de Ingeniería Química Claudio Cameselle, el proyecto busca demostrar cómo las aguas residuales son también un buen arma con la que luchar contra el Covid, ya que si se obtiene una analítica positiva del virus en las aguas residuales indica que en esa zona hay casos y, por tanto, debe hacerse una búsqueda para determinar cuál es la población infectada. «El principal beneficio es poder detectar de forma temprana la presencia o la ausencia del virus en una comunidad», subraya el coordinador.