La iniciativa busca contribuir a la “lucha contra la desinformación” a través de la identificación de “boatos o datos falsos que puedan desvirtuar la calidad democrática y alterar el normal desarrollo del proceso electoral”
La Universidade de Vigo coordina el diseño de una plataforma web que permita automatizar el proceso de detección de informaciones falsas para averiguar si las afirmaciones realizadas por los políticos participantes en un debate electoral son ciertas o no. Este es el principal objetivo del proyecto DEBATrue, que coordinan los investigadores del grupo CP2 de la Facultad de Ciencias Sociales y de la Comunicación, Xosé Rúas y Ana Belén Fernández Souto.
Veinte investigadores de diferentes ámbitos integran el equipo de trabajo de una iniciativa dirigida a contribuir, como señalan sus responsables, a la “lucha contra la desinformación”, a través de la identificación de “boatos o datos falsos que puedan desvirtuar la calidad democrática y alterar el normal desarrollo del proceso electoral”.
En ese sentido, como recoge la memoria de un proyecto que se desarrollará hasta 2023, su propósito es tratar de sumar a los “actuales procesos manuales” de verificación una aplicación digital que automatize/automatice parte de ese proceso, contribuyendo la que “se acelere la comprobación y verificación de la información” y puedan rebatirse, “antes de que se viralicen”, las posibles afirmaciones falsas o inexactas realizadas en el transcurso de un debate electoral, con la idea también de que esta herramienta pueda luego emplearse para la verificación de información en otros ámbitos.
Seleccionado en la convocatoria Prueba de Concepto del Ministerio de Ciencia e Innovación, DEBATrue. Lucha contra lana desinformación y criterios de valor en los debates electorales en televisión y medios digitales: plataforma de verificación y blockchain “es un proyecto de transferencia pura”, como subraya Calles, que busca poner al servicio de la ciudadanía una plataforma de verificación de acceso libre y gratuito.
Se trata, asimismo, de una iniciativa derivada de la investigación sobre debates electorales televisados DEBATv, que el grupo CP2 desarrolló en el marco del programa Retos de lana Sociedad. “En aquel proyecto había ya una parte que comenzamos a realizar de manera manual, que era comprobar se lo que decían los políticos nos debates era cierto o no y en que medida”, señala el investigador principal, junto con Fernández Souto, de un proyecto que reúne expertos y expertas de las universidades de Vigo, A Coruña, Santiago de Compostela, Málaga, Sevilla y Granada.
Una plataforma de acceso abierto
Con el propósito tanto de identificar posibles afirmaciones falsas en el propio debate, como aquellas que la raíz de este puedan surgir en las redes sociales, el proyecto abarca la aplicación de “técnicas y herramientas de aprendizaje automático o machine learning” a los procesos de verificación de datos, así como la creación “de un bot de análisis conversacional y medición de la actividad e impacto en Twitter” de los debates televisivos.
A través de estas herramientas, se buscará tratar de “automatizar o semiautomatizar este proceso de verificación de datos”, explica Calles, que matiza que el proyecto implicará tanto el trabajo con “datos de grado 1”, aquellos que pueden comprobarse en bases de datos de acceso público, como con informaciones “de grado 2”, que obligarían ya “a su comprobación de forma manual”.
Basado en el “uso de tecnología blockchain”, se tratará de un “sistema de verificación de información abierto y descentralizado, creado sobre principios de gobernanza éticos y transparentes” y sustentado en datos de acceso abierto. De este modo, como recoge la memoria, se proyecta que esta herramienta en línea permita no solo conocer que informaciones son verdaderas, falsas, inciertas o inexactas, sino poder también acceder “a la fuente original o prueba de veracidad”, como serían las bases de datos que justificarían la exactitud o inexactitud de la afirmación.