El proyecto BRILLIANT, impulsado por el IIS Galicia Sur, permite extraer nuevos biomarcadores de pruebas ya realizadas a pacientes sin necesidad de someterlos a exploraciones específicas
Una resonancia magnética realizada para estudiar una dolencia hepática, vertebral o de la musculatura lumbar puede esconder mucha más información de la que inicialmente se buscaba. Un proyecto desarrollado en Vigo ha conseguido aprovechar esas imágenes para entrenar herramientas de inteligencia artificial capaces de ayudar a detectar casos de sarcopenia, la pérdida de masa y fuerza muscular asociada principalmente al envejecimiento y al sedentarismo.
El proyecto BRILLIANT–Observatorio Sarcopenia, desarrollado por la Plataforma de IA del Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur (IIS Galicia Sur), acaba de cerrar sus actividades después de trabajar en nuevas herramientas para integrar y analizar datos sanitarios mediante inteligencia artificial.
La investigación ha estado liderada por César Veiga, responsable de la Plataforma de IA del IIS Galicia Sur e investigador sénior del grupo de Investigación Cardiovascular, y ha contado con profesionales coordinados por Mercedes Arias, jefa de servicio de la Unidad de Diagnóstico por Imagen de Galaria. También ha colaborado el Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA).
Enseñar a la IA con pruebas que ya existen
Una de las claves de BRILLIANT ha sido utilizar una base de datos formada por pruebas radiológicas y estudios de resonancia lumbar que originalmente se habían realizado por otras patologías. Con ese material se desarrollaron herramientas de tratamiento de datos e inteligencia artificial orientadas a identificar casos de sarcopenia y también a trabajar en la detección de cáncer de hígado.
El sistema permite extraer de las imágenes información sobre la composición y calidad de la musculatura y la infiltración de grasa. La principal ventaja es que esos datos pueden obtenerse reutilizando exploraciones que el paciente ya tiene, sin realizar una nueva prueba específicamente destinada a buscar la sarcopenia.
El proyecto fue seleccionado además para participar en el EuroCC Hackaton, lo que permitió acceder a infraestructuras avanzadas de supercomputación para el entrenamiento de modelos de deep learning.
Una plataforma para compartir y reutilizar datos sanitarios
Otro de los resultados del proyecto es COHENTIS, una plataforma diseñada para integrar y explotar datos sanitarios procedentes de distintas fuentes de una manera segura y estandarizada. El objetivo es facilitar su reutilización en investigación y en el desarrollo de nuevas aplicaciones de inteligencia artificial.
La herramienta ya está despertando interés fuera de BRILLIANT y se trabaja en su incorporación a nuevos consorcios europeos de investigación, además de estudiar su adaptación a distintos sistemas sanitarios.
BRILLIANT se desarrolló desde noviembre de 2024 hasta mediados de 2026 y contó con 626.108 euros de financiación. Sus responsables consideran los resultados obtenidos como una base para futuros proyectos relacionados con la salud digital, la inteligencia artificial y el envejecimiento saludable.