La iniciativa, en la que participan junto al centro tecnológico de O Porriño 19 socios de 10 países, busca implantar métodos más precisos para inspeccionar túneles y puentes, y monitorizar vagones y vías para prevenir riesgos y fallos
El Centro Tecnológico Aimen, ubicado en O Porriño, participa en un proyecto europeo que busca reducir costes y tiempo destinados al mantenimiento del sistema ferroviario y la prevención de errores.
Esta iniciativa, denominada ASSETS4RAIL, apuesta por explorar, adaptar y validar tecnologías de vanguardia para contribuir al cambio en la industria del ferrocarril y se lleva a cabo en el periodo 2018-2021. Cuenta para ello con un presupuesto de 4,7 millones de euros, y en su desarrollo participan un total de 19 socios de diez países.
En la actualidad resulta complicado conocer el estado de las infraestructuras ferroviarias y planear su mantenimiento. Éste además se realiza cuando la vía ya no se puede utilizar, provocando elevadas pérdidas y retrasos para los usuarios.
Un escenario en el que surge este proyecto, que se centra, de un lado, en las infraestructuras -túneles, puentes, vías o sistemas de seguridad-, y, de otro,en los vehículos. El objetivo es ahorrar tiempo y costes en mantenimiento y prevención de errores, integrando innovadores sistemas a un precio competitivo.
Para ello, la iniciativa cuenta con dos líneas de trabajo. La primera pretende encontrar los métodos más precisos para inspeccionar las mencionadas infraestructuras de cara a su correcto análisis e integración en el proyecto constructivo. Y la segunda busca desarrollar un sistema de monitorización de vagones y geometría de las vías, que ayude a prevenir riesgos y fallos graves en las infraestructuras.
En la primera línea se empleará el modelo BIM, un sistema que usa algoritmos integrados para reunir y analizar la información recogida por sensores específicos que monitorizarán defectos en túneles, ruidos y vibración en puentes.
Para la monitorización propia de los trenes, se instalarán sistemas de imagen con tecnologías de radiofrecuencia próximo a las vías, y entre las traviesas, para recolectar datos que puedan detectar defectos específicos que suponen un impacto significativo en la infraestructura.