La Universidade de Vigo participa en un proyecto que combina tecnología láser Lidar e IA para estimar el número de árboles, su volumen y su peso en plantaciones de pino y eucalipto
Medir cuántos árboles hay en una parcela, calcular su volumen y estimar cuánta madera puede obtenerse de ella es un proceso que tradicionalmente requiere trabajo sobre el terreno. Un proyecto en el que participa la Universidade de Vigo quiere sustituir ese inventario manual por un sistema digital capaz de hacer los cálculos mediante sensores láser e inteligencia artificial.
Se trata de CUBia, Cubicación forestal intelixente, una iniciativa que busca desarrollar un sistema remoto para analizar las masas forestales gallegas y facilitar información a empresas, propietarios y gestores.
La participación de la UVigo corre a cargo del grupo de investigación Hydro-Forest de la Escola de Enxeñaría Forestal, cuyos investigadores trabajan en el desarrollo de los modelos de inteligencia artificial que permitirán estimar el peso, el volumen y el número de árboles existentes a partir de las mediciones realizadas mediante tecnología Lidar.
Un láser escanea el monte y la IA hace los cálculos
El planteamiento combina sistemas de láser escáner terrestres y aéreos para capturar grandes cantidades de información sobre las plantaciones. Posteriormente, esos datos son procesados mediante algoritmos de inteligencia artificial para generar modelos predictivos.
El proyecto se centra en cuatro de las especies con mayor presencia en el aprovechamiento forestal gallego: Pinus pinaster, Pinus radiata, Eucalyptus globulus y Eucalyptus nitens.
Los investigadores de la UVigo Diego Barba y Mario García explican que el objetivo es desarrollar modelos progresivamente más complejos a medida que aumente la cantidad de información disponible. Se ensayarán diferentes diseños y arquitecturas de machine learning para determinar cuál ofrece mejores resultados en cada escenario.
La finalidad práctica es disponer de una herramienta que permita a los gestores estimar la cantidad de madera existente en una masa forestal sin depender exclusivamente de los procedimientos tradicionales de inventariado.
De los datos del bosque a comprobar cuánto pesa realmente la madera
Uno de los aspectos fundamentales será comprobar hasta qué punto acierta la tecnología. Los modelos predictivos desarrollados a partir de los escaneos se contrastarán posteriormente con los datos reales obtenidos al pesar la madera.
El sistema se plantea además como una tecnología de aprendizaje continuo. Cuantos más datos incorpore, mayor será la posibilidad de actualizar y perfeccionar los modelos.
CUBia investigará incluso el potencial de la computación cuántica aplicada al aprendizaje automático, con el propósito de determinar si puede ayudar a identificar patrones especialmente complejos y utilizarse en el futuro en la modelización forestal.
Otro de los ámbitos de estudio será la capacidad de estos inventarios digitales para mejorar la resiliencia climática de la gestión de los montes.
Una plataforma para empresas y propietarios forestales
El último paso será trasladar la tecnología desde la investigación hasta su utilización práctica. El sistema de cubicación se integrará en una plataforma destinada a facilitar su empleo por empresas, propietarios forestales y administraciones públicas.
El proyecto está coordinado por Asefor y cuenta también con la participación de Finsa, Fortop, Medrar Innovation Office y el Instituto Tecnolóxico de Galicia, además de la Universidade de Vigo. Ha sido seleccionado en la convocatoria Nexos y está subvencionado por la Axencia Galega de Innovación mediante fondos FEDER.
La iniciativa ha sido presentada este miércoles en la finca A Panda da Dá, en As Pontes de García Rodríguez, donde se realizó una demostración de medición de árboles mediante tecnología Lidar.
El reto final pasa por digitalizar una tarea esencial para el aprovechamiento de los montes: saber cuánta madera hay, dónde está y cuál es su volumen antes de proceder a su explotación.